《大數據時代》總結出應該是尋找事物之間的相關關系，這樣的大數據一定程度上將顛覆了企業的傳統管理方式。現代的企業的管理方式依賴于層層級級的組織和嚴格的流程，依賴信息的層層匯集、收斂來制定正確的決策，再通過決策在組織的傳遞與分解，以及流程的規范，確保決策得到貫徹，確保每一次經營活動都有質量保證，也確保一定程度上對風險的規避。

石油行業不同于其他行業，無法將其他行業大數據套用在油田大數據。

那么對油田來說，“大數據”出現后，需求將不再由業務部門明確提出，更多將有技術、模型、經驗等綜合驅動。同時，從基礎建設架構到分析應用，大數據的處理方式和技術發生改變，需要對所有與數據生成、傳遞、處理有關的進行重新規劃和布局，需要對原有的數據架構、數據標準、接口規范等重新設計和統一，需要對需要對企業 內外部數據環境進 行全面分析，經整體綜合考慮后，制定數據模型、架構和解決方案 ，最終形成“以數據驅動決策”的全新信息化頂層架構。

現在“互聯網+”刮起的時代浪潮下，需要我們重構油田企業的管理方式，通過大數據的分析與挖掘，大量的業務本身就可以自決策，不必要依靠膨大的組織和復雜的流程。大家都是基于大數據來決策，都是依賴于既定的規則來決策。油田客戶通過大數據平臺深度挖掘數據，集合油田軟件應用到實際工作中，油田業務核心業務是為采油生產服務，以及圍繞生產的科研和經營管理，采油生產的核心是采油井，做好圍繞采油井的數字化，是“數據驅動”的基礎。

從數字油田到智慧油田，人工智能和人的智慧相互結合，從傳統的工藝流程，提供科學管理方法，實現由靜態到動態，智能到智慧，簡單到深入，被動到主動的跨越，簡單點說就是在數字油田的基礎上融入人的智慧。

大家如果對我們油田專業性產品比較感興趣的話不妨也可以瀏覽一下我們的產品內容：“油藏動態分析工作平臺”“油田開發生產管理協同平臺”“油田地質工作平臺”“油田節能管理與績效平臺”等等我們還有很多地質類和工程類的軟件系統~

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